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隨著工業互聯網與智能制造的不斷深入，互聯網、大數據與工業的結合已經成為了現代工業系統的核心，工業物聯網網關的應用將會對工業的生產和經營產生巨大的提升和優化，其價值也逐漸得到了人們的認同。

產業大數據是推動產業數字化轉型的關鍵技術，需要“業務、技術、數據”的有機結合。這就需要從企業的視角來檢視目前的改善趨勢，從 IT、 OT、管理技術等方面來考慮新的運營模式、數據平臺、應用分析的需要，從數據的視角來研究信息的融合、流動和深度加工，以全面、及時、有效地構建符合現實的、支持決策和業務的邏輯觀點。

1．數據大整合、數據規范統一

工業企業要逐步強化工業大數據的采集、交換和集成，突破數據的“孤島”，實現數據的跨層次、跨環節、跨系統的集成，從宏觀層面、多維度構建出實用的工業大數據標準體系；此外，工業物聯網網關在實際應用中也逐漸實現了自主控制，實現了對高端設備的讀、寫的自由。

2.自動建立數據至模型的機器學習

在實現大數據采集與集成的基礎上，通過對產業全產業鏈的數字化建模和深入的工業大數據的分析，實現對各個環節的經驗、工藝參數和模型的數字化，從而實現全流程、全生命周期的數字化鏡像，構建由經驗到模型的機器學習體系，實現從數據到模型的自動化。

3．構建不同領域的專業數據分析算法

在此基礎上，我們將繼續構建工業中特定的算法，挖掘其物理、化學、工藝、制造等方面的知識，從而實現高可靠性。

4.利用3D工業場景對數據結果進行可視化

實現三維工業場景的可視化顯示，為用戶提供直觀的數據結果，提高了工業數據的可用性。利用三維工業場景可視化技術，使生產流程透明，便于工藝協作。該產品提供MES, SRM, WMS，低代碼開發平臺，開放接口平臺的一站式智能工廠，數字化轉型的整體解決方案。

工業生產設備數據采集方式

工業生產設備的數據收集主要有三種：一種是直接與網絡通訊，一是工業網關，二是利用遠端 IO實現。關于工業生產現場數據的收集

1.直接網絡通訊

直接聯網是利用 NC系統本身的通訊協議和通信網絡接口，與工廠的局域網直接相連，并與數據收集服務器通信，通過軟件顯示、統計和分析數據，一般能對機床的開機、關機、運行、暫停、報警狀態和報警狀態進行采集，并記錄報警信息。

高端數控系統都自帶有用于進行數據通信的以太網口，通過不同的數據傳輸協議，即可實現對數控機床運行狀態的實時監測。數控系統在操作面板背面都配置有網口，通過FOCAS協議，就可以進行直接聯網通信;西門子840D系統，PCU50版本以上的也可以通過OPC協議進行設備的直接聯網通信。

2.工業物聯網網關采集

對于不具備以太網通訊接口，或者不能提供以太網通訊的 NC，可以通過工業物聯網網關AR7091與 CNC機的 PLC控制器進行數據采集，并能實時地獲得設備的開機、關機、運行、暫停和報警等狀態。

AR7091能夠完成多種網絡協議之間的信息交換，即把車間中各類 PLC之間的通訊協議轉化為一種通用的協議，從而使數據采集端能夠實時地獲得現場 PLC設備的信息。

3.遠程IO采集

對不能直接進行以太網端口通訊、沒有 PLC控制器的設備，可以在設備上配置遠程 IO，實現設備運行的數據采集，并利用 IO實現設備的開機、關機、運行、報警、暫停等狀態的實時采集。

遠程 IO模塊，是一種工業級的遙測和控制模塊，它可以為無源點的開關量輸入和采集，通過分析設備的電力系統，判斷所需的電力信號，并與遠端 IO模塊相連，將電力系統的開關量和模擬量轉換為網絡數據，并通過車間局域網傳輸到數據采集服務器。